Info corso

crediti ECM
4,5
Chiusura ECM
martedì 21/04/2026 23:59
Codice ECM
38-480482
Destinatari

Assistente Sanitario; Biologo; Farmacista; Infermiere; Medico Chirurgo; Tecnico della Prevenzione nell'Ambiente e nei Luoghi di Lavoro; Tecnico Sanitario di Laboratorio Biomedico; Tecnico Sanitario di Radiologia Medica

Modalità di
partecipazione
  • FAD online su questa piattaforma
    Modalità sincrona (presenza obbligatoria)
Help desk
Per informazioni contattare l'indirizzo email: c.palumbo@planning.it
Tel: --

Programma del corso

Moderatori:Dr.ssa Rosalia Maria Ragusa
Prof.ssa Anna Odone

15:30-16:00Introduzione dal machine learning a Physical AI: l’innovazione tecnologica nel campo sanitario (diagnosi precoci supportate dall’AI, farmaci personalizzati per l’oncologia, digital twins e simulazioni 3D per la ricerca)
Dott. Putignano Guido

16:00-16:30HTA dell'Intelligenza Artificiale: metodologie e framework per trasformare l'innovazione in valore
Dr.ssa Di Bidino Rossella

16:30-17:00AI e dispositivi medici: una panoramica di standard e regolamenti
Dott. Iadanza Ernesto

17:00-17:30Etica dell'intelligenza artificiale nei processi di valutazione delle tecnologie sanitarie
Dott. Refolo Pietro

17:30-18:00AI, real-world evidence e dati sintetici: una rivoluzione in atto da comprendere e governare
Dott. De Angelis Luigi

18:00-18:30Strumenti di AI per la valutazione delle evidenze
Dott. Grieco Vittorio

Presentazione del corso

Il potenziale impatto dell'intelligenza artificiale (AI) sul supporto alle decisioni cliniche, sull'ottimizzazione del flusso di lavoro clinico e sulla gestione dell'assistenza sanitaria ha attirato l'attenzione di medici, ospedali, ricercatori e professionisti del settore. Negli ultimi anni, una serie di ricercatori e aziende di intelligenza artificiale in ambito sanitario hanno tentato di automatizzare le inefficienze amministrative, aumentare il supporto al flusso di lavoro clinico o finalizzare lo strumento come guida/ supporto per una medicina personalizzata.

L'intelligenza artificiale generativa, e in particolare i modelli linguistici di grandi dimensioni, vengono sempre più utilizzati nell'assistenza sanitaria. Per affrontare questa tendenza, il Gruppo di lavoro, nell'intento di favorire una più approfondita conoscenza di tutti gli aspetti legati alla valutazione delle tecnologie sanitarie, propone un webinar con esperti di diversa formazione per verificare difficoltà ed opportunità dall'uso corrente di Intelligenza artificiale nelle scienze biomediche.