Moderatore:
Carlo Favaretti
Coordinatore Gruppo di Lavoro Leadership in Sanità Società Italiana Igiene e Medicina Preventiva (S.It.I.), Centro di Ricerca sulla Leadership in Medicina presso l’U.C.S.C. di Roma
16.30Introduzione
16.35 Le evidenze e i dati nel processo decisionale: la prospettiva del decisore
Francesco Locati
Direttore generale, Azienda Socio Sanitaria Territoriale di Bergamo Est
16.50 Metodi per la raccolta e la sistematizzazione delle evidenze: dalla systematic review alle nuove metodologie
Chiara de Waure
Professore associato, Università degli studi di Perugia, Coordinatore del Gruppo di Lavoro Leadership in Sanità (S.It.I), Gruppo di Lavoro HTA Società Italiana di Igiene e Medicina Preventiva (S.It.I)
Paolo Angelo Cortesi
Ricercatore universitario, Dipartimento di Medicina e Chirurgia, Università degli Studi di Milano Bicocca
17.05 La farmaco-epidemiologia come strumento per la produzione di evidenze
Giampiero Mazzaglia
Professore associato, Dipartimento di Medicina e Chirurgia, Università degli Studi di Milano Bicocca
17.20 I dati e le fonti necessarie per la conduzione delle valutazioni economiche
Francesco Saverio Mennini
Professore Aggregato, Facoltà di Economia dell’Università degli Studi di Roma Tor Vergata, Presidente della Società Italiana di Health Technology Assessment (SIHTA)
17.35 I dati e le fonti necessarie per la valutazione degli aspetti organizzativi
Mattia Altini
Direttore sanitario, AUSL Romagna, Presidente della Società Italiana di Leadership e Management in Medicina (SIMM)
17:50 Discussione
18:00 Conclusioni
L’Health Technology Assessment (HTA) è un processo di valutazione molto articolato (multidimensionale e multidominio) composto da diverse fasi che devono essere basate su metodi scientifici rigorosi e solidi dati.
La conoscenza dei dati e delle informazioni necessarie è un prerequisito indispensabile per condurre un'analisi di HTA.
Il webinar proposto ha l’obbiettivo di illustrare i metodi per la raccolta dati, partendo dagli approcci consolidati (systematic review) fino ad arrivare a quelli più recenti (es. rapid e umbrella review),
andando poi ad approfondire e discutere alcune delle tipologie di dati particolarmente rilevanti
(farmaco-epidemiologici, economico-sanitari e organizzativi) e le relative fonti da cui ottenerle.